Mission Highlight // 02

AI時代的影像提案的設計與邏輯——生圖容易，決策才難

當AI讓生圖變簡單，真正困難的是「做決策」

在影視與新媒體產業裡，最昂貴的成本，往往不是技術，而是溝通。

以夢想動畫來說，團隊從過去四人擠在一起的小倉庫，成長到兩百人、兩層樓的公司規模，「共識」這件事，變得愈來愈繁瑣而困難。

夢想動畫前製部資深動畫導演李劭謙形容，十幾年前團隊四人背對背坐，只要一個眼神、一個手勢，就能感覺鏡頭該往哪裡走；但當面對龐大的團隊、大品牌的合作對象，「感覺」變成最危險的變數。

前製部門存在的目的，就是把這些模糊的想像，轉化成可被執行與驗證的共識。

許多人以為前製部只是負責畫概念圖，但劭謙導演認為，畫圖其實是最後一步，真正的前製，更像是一場「視覺工程」。

從關鍵字提取、腳本發展、Tone&Manner、動態腳本、分鏡設計、美術設定，到概念藝術與色彩計畫，這些流程都指向同一件事：

釐清目標，讓客戶原本模糊的願望開始有形體、有故事背景、有情緒方向，最後變成可執行的藍圖。

因此，前製部真正的工作，其實是在專案正式執行前，先解決所有不確定性。

談到AI，劭謙導演認為，現在最大的誤解，是大家以為AI已經解決創作問題；現在任何人都能在幾秒內生成高品質圖片，但當選項變得無窮無盡後，真正困難的問題反而變成：「哪個方向才是對的？」

事實上，AI只顧到「生成速度」，卻無法替你「判斷方向」。

以馬斯洛的需求金字塔比喻視覺創作。AI最擅長最底層的「視覺刺激」—— 讓人覺得「這張圖好漂亮」。接著畫面邏輯，例如角色連續性與空間合理性，AI正在進步中；但再往上的情感共鳴、美學認同和超越，仍然需要人的判斷。

既然AI難以理解為什麼某些畫面讓人發笑、哪些畫面使人掉淚，它更無法真正理解品牌想追求的「高品質感」究竟是什麼，這正是專業的創作者所不能取代的部分。

借鑑電影《魔球》，挑選球員的直覺，好比做動畫時感性的創意，其實是能夠轉化成可分析的數據的。夢想動畫前製部將過去上千支專案腳本資料輸入AI，分析不同產業的關鍵字比例、影片節奏與流量表現之間的關聯性。

例如，導演們發現某些節奏結構的成功率特別高，甚至能分析「是否在五秒內出現產品」對觀看表現的影響。

又或是，團隊會將影片拆解成鏡頭數量、平均鏡頭秒數與情緒曲線，找出節奏拖沓或情感不足的段落。這讓創意討論不再只是「感覺不對」，而是能透過具體數據進行修正。

現在是人人都能打出「視覺全壘打」的時代，但客戶真正需要的，早已不只是漂亮畫面。客戶真正想要的是：「有人幫我把所有事情都想過了。」

這也正是前製工作存在的價值。透過專業的對齊能力、美學經驗與數據分析，把模糊的想像轉化成能被團隊共同執行的方向，讓創意不只停留在感覺，而是真正成為具備商業價值的內容。

常見問題 FAQ

AI都能生圖了，為什麼還需要有導演來做前製提案？

提案不是生出圖來就好，而是判斷哪個影像方向最符合品牌、故事與製作條件。AI能給你千千萬萬種選項，但品牌質感、情感共鳴與商業目標，仍需要導演與專業團隊判斷。

對客戶/品牌商來說，AI輔助最大的好處是什麼？

客戶/品牌商能更早看到具體畫面，快速判斷喜歡或不喜歡的方向，避免等到正式製作後才發現理解有落差，降低修改與重工成本。

AI輔助前期提案，這套流程適合哪些專案？

適合廣告、動畫、影視、品牌影片、新媒體內容與需要前期視覺對焦的影像專案，尤其是多方合作、決策鏈較長的製作規模更適合。

這系列文章是 2026 年 Moonshine Creator Conference 的講座精華，該場講座主講者為夢想動畫資深動畫導演李劭謙。

你正在規劃廣告、影視動畫或品牌影片，不想再「憑想像討論方向」了嗎？歡迎與夢想動畫聊聊。我們能協助你把模糊想像整理成更清楚、可討論，也能真正進入製作的提案方向。